案例：智慧工厂设备管理与预测性维护

项目背景

某电子制造工厂有 300+ 台生产设备，设备故障导致的停线损失每年超过 500 万元。

方案

数据采集

• 振动传感器：监测电机和轴承状态
• 温度传感器：关键部位温度监控
• 电流传感器：用电模式分析
• RFID 工具管理：追踪维修工具和备件

AI 预测

• 基于历史数据训练故障预测模型
• 提前 7 天预警潜在故障
• 自动生成维护工单

管理平台

• 设备健康度实时看板
• 维护计划自动排程
• 备件库存智能管理

效果

• 非计划停机减少 70%
• 维护成本降低 35%
• 设备利用率提升 15%
• 年节省损失 350+ 万元